نرمال سازی (Normalization)

نرمال سازی (Normalization)

نرمال سازی (Normalization)

نرمال سازی (normalization) به چه معناست؟

نرمال سازی (normalization) به طور کلی در دو شاخه مورد بررسی قرار میگیرد:
• نرمال سازی (normalization) در پایگاه داده ها
• نرمال سازی (normalization) آماری

در ادامه با توجه به اینکه نرمال سازی(normalization) آماری داده های استاتیک، در انجام پروژه های دانشجویان مهندسی نفت کاربرد فراوانی دارد به بررسی آن خواهیم پرداخت.

نرمال سازی(normalization) پایگاه دیتا Database Normalization :

بدین معنی که یک داده خاص در چند محل مختلف پایگاه ذخیره شده و موجب در تضاد قرار گرفتن هر لحظه آنها با هم شده و استخراج واقعیت از بین آن‌ها غیرممکن می­گردد. بدین منظور فرم‌های نرمال سازی(normalization)متعددی تعریف و مورد استفاده قرار می‌گیرد. این عملیات که با حداقل رساندن افزونگی Redundancy دیتاها و بدون از بین رفتن اطلاعات است در چند سطح مختلف(۱NF,2NF…) تا ۵ سطح صورت می­گیرد که اطلاعات در فرمهای جدا ذخیره می­شوند.

نرمال سازی (Normalization) (بی مقیاس سازی متغیر ها) داده های آماری:

زمانی که دیتاها در یک دامنه نیستند و بخواهیم از آنها را در یک دامنه مشخصه قرار دهیم از این روشها استفاده می­کنیم. این فرآیند ممکن است زمانی که در حال بررسی داده­ها با ویژگی­های مشابه و محدوده متفاوتی باشند که سبب ایجاد اثر در تابع یا طولانی شدن عملیات بررسی و محاسبه گردد، سودمند باشد. از این عملیات نیز به عنوان پیش پردازش داده ­ها یاد می­گردد. همچنین در فرآیند تصمیم­ گیری نیز کاربرد دارد.

برای آگاهی از کد نویسی به منظور نرمال سازی (Normalization) کلیک نمائید.

برای دریافت کدهای نرمال سازی در محیط Matlab به لینک زیر رفته و پکیج ارائه شده را دانلود نمائید.

https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/67749-matrix-or-vector-normalize

تماس مستقیم با نویسنده و بیان نظرات:

 Sajadimousa@gmail.com

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *